Anwendungsfall · Agentic Team as a Service
Echter Projektfall · anonymisiert · in Entwicklung
Stand: 20. Oktober 2026
Ein wertvoller Ausgangspunkt
Die Idee war schon sichtbar.
Eine Augenarztpraxis hatte mit ChatGPT einen ansprechenden Onboarding-Prototyp gebaut.
Der vorhandene Prototyp macht das Ziel greifbar.
Was im Prototyp noch fehlte.
Die Oberfläche zeigte die Idee; wir klärten, welche dauerhaften Grundlagen die Anwendung zusätzlich brauchte.
Damals sichtbar · die Oberfläche
Damals zu ergänzen · das dauerhafte Fundament
- Wo bleiben Videos und Inhalte?
- Dauerhafte Ablage ergänzen.
- Wer darf worauf zugreifen?
- Anmeldung, Entra und Berechtigungen planen.
- Wie wird Video zu Lernmaterial?
- Transkription und KI-Sprache vorsehen.
- Wie wird Wissen zum Lernweg?
- Lektionen, Quiz und Anleitungen ordnen.
- Wie lässt sich verlässlich betreiben?
- Test- und Produktivumgebungen planen.
- Wie kann ChatGPT bedienen?
- Definierte, autorisierte MCP-Werkzeuge entwerfen.
Rückblick auf unsere Analyse: Aus diesen Fragen entstand der Entwicklungsauftrag.
Die passende Architektur. Das passende KI-Team.
Aus den Anforderungen entwarfen wir die Softwarearchitektur und das darauf abgestimmte Entwicklungsteam.
Software-Zielarchitektur
Entwurf · kein vollständiger Fertigstellungsstand
Zielbild: Cloud / AWS · Bereitstellung über Amplify
Maßgeschneidertes KI-Entwicklungsteam
Kompetenzen, Werkzeuge und Qualitätsaufgaben
Passend zum Vorhaben · bei Bedarf gezielt erweitern
Die Anwendung wächst. Das Projektwissen auch.
Unter unserer Führung entwickelt das Team die Anwendung und lernt Anforderungen, Entscheidungen und Erfahrungen kennen.
Schematische Entwicklungsstände und Beispiele für Projektwissen; keine internen Aufzeichnungen.
Projektwissen · 1 Baustein
1. Material bereitlegen
2. Prüfpunkte beachten
Projektwissen · 2 Bausteine
Lektion ansehen
Material bereitlegen
Ablauf abschließen
Projektwissen · 3 Bausteine
Ein konkreter fachlicher Ablauf
Pfeile zeigen den fachlichen Ablauf, keine Vollautomatik.
01 · Video
Ein Ablauf, erklärtSynthetisches Material02 · Verarbeitung
00:12 „Zuerst den Arbeitsplatz vorbereiten.“
Transkript → Lernvideo03 · Lerninhalt
Arbeitsplatz vorbereiten1. Material bereitlegen
2. Ablauf ansehen
3. Prüfpunkte beachten
Fachlich zusammenstellen und prüfen04 · Quiz
Was kommt zuerst?Material bereitlegen
Ablauf abschließen
Fachlich freigeben05 · Ziel: Onboarding
Dein LernpfadEinstieg
Praxisablauf
Wissen prüfen
Schematischer Lernweg mit synthetischem Material. Fachlich zusammenstellen und prüfen; keine durchgehend automatische Verarbeitung.
Früher Bühnenbauer. Jetzt Regisseur.
ChatGPT kann über erlaubte MCP-Werkzeuge Funktionen der bestehenden Plattform aufrufen.
Separate Ebene · Plattform bedienen
ChatGPT · berechtigte Inhaltspflege
Lernpfade anzeigen
Lernpfadkatalog abgerufen
Die Plattform bleibt weiterentwickelbar.
Einstieg
Praxisabläufe
Schematisches AbrufresultatBeispiel: erlaubter Abruf des Lernpfadkatalogs. Der KI-Bediener nutzt die Plattform; das ATAS-Team entwickelt sie.
Nach der Übergabe baut die Praxis weiter.
Nach der Übergabe nutzt die Praxis die Plattform und entwickelt sie mit ihrem eingearbeiteten KI-Team weiter.
Plattform nutzen
Software
Material bereitlegen
Ablauf abschließen
Lernpfade · Videos · Quiz
Rollen · Anleitungen · MCP
Mit dem Team weiterentwickeln
Eingearbeitetes KI-Entwicklungsteam
Anwendung und Architektur kennen
Entscheidungen und Erfahrungen mitnehmen
Auch eine Idee oder einen Prototyp?
Beschreiben Sie, was Ihre Anwendung leisten soll und was bereits vorhanden ist. Gemeinsam klären wir den ersten prüfbaren Ablauf.